Bimedoc met à disposition de ses utilisateurs la fonctionnalité de prédiction des effets indésirables de l’outil DDI Predictor. Cette fonctionnalité permet d’estimer la variation de la probabilité de deux effets indésirables pertinents d’un point de vue clinique, d’un médicament, sous l’effet d’une variation de l'exposition au médicament résultant d’une interaction pharmacocinétique ou d’une pathologie (insuffisance rénale ou hépatique).

Publics concernés et disponibilité

Accès à la fonctionnalité de prédiction des effets indésirables de l’outil DDI Predictor sur la plateforme Bimedoc

Cette fonctionnalité est accessible dans l’outil d'adaptation des posologies à la fonction rénale : CReAT.
CReAT (Creatinine Renal Clairance and Adaption Therapy)

Description du modèle prédictif de la probabilité de survenue des effets indésirables, proposé par DDI Predictor

Les éléments présentés dans cette partie sont issus des travaux du Laboratoire de Biométrie et Biologie Évolutive, Université Claude Bernard Lyon 1, UMR CNRS 5558, LBBE, Villeurbanne, France._ (Quantitative Prediction of Adverse Event Probability Due to Pharmacokinetic Interactions)_

• Soit Po la probabilité d’un événement indésirable AE dans le groupe de patients traités par un placebo.
• Soit Pr(AE) la probabilité de cet évènement indésirable dans le groupe de patients traités par le médicament d’intérêt, correspondant à un odds ratio OR par rapport au placebo.

Lorsque la concentration de ce médicament est modifiée (par interaction médicamenteuse, ou insuffisance rénale ou hépatique, ou autre raison) d’un facteur Rauc, l’odds ratio de cet évènement indésirable devient OR*:

et la probabilité de cet évènement indésirable dans le groupe de patients traités par le médicament d’intérêt devient Pr(AE)* :

Présentation de la variation de la probabilité de survenue des effets indésirables dans Bimedoc

Les résultats présentés sont les probabilités de survenue des EI d’intérêts chez :

• le patient présentant une exposition normale au médicament Pr(AE), et,
• le patient surexposé au médicament Pr(AE)*

=> "La probabilité de survenue de "effet indésirable" augmente de Pr(AE)% à Pr(AE)*%."

Questions fréquentes

Où trouver la prédiction des effets indésirables dans Bimedoc ?

Elle est intégrée à l'outil d'adaptation des posologies à la fonction rénale, CReAT : les résultats s'affichent avec ceux du calcul d'exposition. Voir CReAT (Creatinine Renal Clairance and Adaption of Therapy).

Combien d'effets indésirables sont analysés par médicament ?

Deux effets indésirables jugés pertinents d'un point de vue clinique pour le médicament concerné.

Comment se présente le résultat ?

Sous la forme d'une phrase comparant les deux situations, par exemple : « La probabilité de survenue de [effet indésirable] augmente de X % à Y % ». La première valeur correspond au patient présentant une exposition normale au médicament, la seconde au patient surexposé.

Qu'est-ce qui peut faire varier l'exposition prise en compte ?

Une interaction pharmacocinétique entre médicaments, ou une pathologie modifiant l'élimination du médicament — insuffisance rénale ou hépatique. Cette variation est exprimée par le facteur Rauc.

Sur quoi repose le calcul ?

Sur un modèle qui part de la probabilité de l'effet indésirable sous placebo, de sa probabilité sous traitement — le rapport des deux formant un odds ratio — puis recalcule cet odds ratio en fonction du facteur Rauc de variation de l'exposition. Le modèle est issu des travaux du Laboratoire de Biométrie et Biologie Évolutive (Université Claude Bernard Lyon 1, UMR CNRS 5558), publiés sous le titre Quantitative Prediction of Adverse Event Probability Due to Pharmacokinetic Interactions.

Mis à jour le : 21/08/2026